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商家如何进行精细化运营

二丰笔记 2022-6-23 09:57 162人围观 用户运营

# 用户运营

随着互联网的发展,各行各业的竞争愈加激烈。面对越来越多的用户,更多元化的用户需求与用户场景,如何留存客户成了各大商家的难题。粗旷式运营已经不能满足日常的运营需求,精细化运营成了提高用户管理和复购率的重要利器。


如何深入进行用户精细化运营,商家可以按3个步骤实现


1、将用户的每个具体行为,制定不同的用户标签;


2、设置不同阶段的运营目标,建立用户分群模型;


3、根据数据分析结果,制定运营策略;


1、 给用户打标签,进行用户数据分析


给用户打标签就是用户画像分析,即将用户的每个具体信息抽象成标签,利用这些标签将用户形象具体化,从而为用户提供有针对性的服务。


一般情况下,把用户的属性包括:身份特征、行为特征、消费特征、心理特征、兴趣爱好、渠道属性


具体内容如下:



例如:


京东618期间,某店铺在京东平台进行了为期7天的低价拉新活动。


活动结束后,商家需要根据新用户的活跃及消费情况筛选、划分,分别进行后续跟进及用户转化。


通兑吧用户标签功能应用


用户 - 用户管理 - 用户标签


第一步:


新建标签,在自定义用户行为列表中,选择能够体现用户访问、消费等指标的行为,给有这些行为的用户贴上标签方便后续运营;


如:登录积分商城、访问商品、生成订单、参与活动等。


第二步:


所有创建的用户标签都展示在列表中,后续可以根据运营需求,增减或修改标签,或等待进一步用户分层/分群。


2、 用户分群,制定针对性的运营计划


一般来说,我们根据三个因素:用户最近一次购买时间、消费频次以及消费金额(即RFM模型模型),作为用户分群的依据,进而对用户进行分群。


商家可以根据三个因素,将用户划分为8个群体


高频消费、高额消费、最近消费过的重要价值用户、低频消费、低额消费、很久未消费的一般挽留用户。


基于这三个维度,将每个维度划分为高、中、低三种情况,构建出完整的用户价值象限。


根据上面的RFM模型,商家可以更加直观的把用户划分为8个不同层级。如果能够划分出以上8类中的用户,品牌就可以制定针对性的运营计划。


例如:


某商家A用户最近一次消费时间距今久远,但是累计消费金额和消费频次都很高,说明这个用户很有运营价值(属于重要保持用户),商家不希望流失。


商家就需要专门针对这类型的用户,设计召回用户的运营计划。


△ 通兑吧用户分群+运营计划功能应用


用户 - 用户管理 - 用户分群/运营计划


第一步:


新建人群,选择带有累计消费金额高、消费频次高、近期未消费 标签的用户,筛选出A类用户群;


第二步:


配置运营计划,选择刚刚筛选出A类用户群,配置10元商品到店兑换券,通过低价兑换券刺激用户到线下门店进行兑换、消费,从而唤醒A类用户群。


商家用户分群是多样性的,用户分群在商家发展的不同阶段有着不同的变化。


一般来说,商家可以遵循下面这两个原则,更好地完成用户分群:


(1)MECE 原则


MECE 分析法:相互独立,完全穷尽。也就是对于一个重大的议题,能够做到不重叠、不遗漏的分类,而且能够借此有效把握问题的核心,并成为有效解决问题的方法。


在进行用户精细化分群的过程中,遵循由麦肯锡提出的MECE分析法。


这不仅仅是帮助用户运营找到所有影响预期目标的关键因素,并找到所有可能的解决办法,而且有助于对用户、问题或解决方案进行排序、分析,并从中找到令人满意的解决方案。


(2)明确阶段目标


正如用户有生命周期一样,产品与用户运营也有着明显阶段性的目标和策略。产品所处的生命周期阶段不同,对用户运营的要求也不尽相同。


商家需要通过用户精细化运营管理,拆分定位用户,分群制定针对计划,延长用户生命周期,才能持续保持活跃的用户价值。



本文来源【idouzi】版权归原作者所有
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