分享几道「月薪三万」字节跳动增长运营岗位的真实面试题

最近闲逛论坛+线下约聊，探听到字节跳动的一些策略产品/增长运营/商业变现岗位的面试题：

• 做过的项目的大概过程、用过哪些 test？
• P-value 的概念、significant level 是怎么来的？
• 如何验证自己的数据/模型的准度？
• 如果抖音竞品上架一个新功能，怎么评价它的好坏？
• 抖音的日活跃度下降了，从哪些方面分析具体需要什么数据？
• 次日留存率高的人有哪些特点？
• 对于服务型的 App 如 Uber，和社交型的 App 如 FB，你觉得它们重要的指标都有哪些？
• 在视频推荐的时候，如果用传统的方法会推荐最热的视频，而忽略了一些新晋的视频。你怎么样分配你的流量，使得新的视频不会被埋没？
• 给出一道统计学常识， 详细 询问 考察 的是分析思路。 （以上皆选取自真实面经，不信可以去 1point3acres.com 搜「字节」看更多）

发现很多就是考验数据分析的能力。

最近跟 咨询客户合作中，也一直贯穿着基于数据做出结论和决策，推进顺利，某指标一个月翻四倍，另一指标一个月增长赶上过往所有时间。还发现了很多赚钱的洞察。

现在给你道面试题：

“ 假如你是公司的运营负责人，我们想通过 提升服务体验来提升用户粘性，你会怎么做？ ”

你能思考半分钟，迅速给出令人满意的回答吗？

01

不懂数据的运营

都被现实打了耳光

标准答案是什么？

大佬的解决思路是这样的：用户调研描摹用户画像，找到精准用户， 基于业务目标和 用户特征搭建指标体系。

数据采集：对用户进行调研， 按照“用户年龄”以及“用户所在城市”两项指标交叉分析我们用户的特征，利用 热力图进行数据展示，直观明了。

（用户画像）

根据热力图，可以轻松定位出两类主要用户：二、三线城市的25-35岁；一线城市的25-30岁。

数据收集了，用户画像也有了， 解决业务问题才是运营做数据分析的落脚点。

指标搭建：提升服务体验的目标指标有哪些？评估维度是什么？怎样的指标来衡量才合理？这些都需要具体化，要有看得见的数据，所以重中之重 是运营指标模型的搭建。

（提升用户服务体验的数据指标模型）

观察验证：最后将实际执行中的结果与设定的那个指标体系做对标，来评估是否达标，策略是否有效。

一样的问题，不同水平的数据分析，得出的运营策略完全不同， 显而易见他的策略有理有据，并且执行过程中也在用数据不断迭代优化；而小白内心则完全没有方向，只被用户牵着鼻子走……

大佬如果进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：

每一环节都要层层细分，真的太考验数据分析能力了！

数据分析能力是运营的必备技能，也是向高级运营进阶的核心竞争力。一道题就同时考验了你数据采集、数据分析、数据指标搭建这三项能力，很多人的答案证明有数据分析能力，可是只停留在初级运营的水平。

初级运营和高级运营分别对应的数据能力是哪些？

02

高级运营具备的数据能力

初级运营和高级运营分别对应的数据能力，各位可以对号入座~

初级运营：

• 常见的1~2种数据分析及可视化工具使用
• 掌握常见的2～3种数据分析方法
• 能够通过数据归因解释业务问题
• 基于业务逻辑构建基础指标体系
• 能够发现数据异常并分析可能原因

高级运营：

• 根据实际需要选择合适的跨工具组合应用

  
  

• 根据业务需要灵活运用多种数据分析方法

  
  

• 复杂业务问题的数据分析与洞察

  
  

• 复杂数据指标体系搭建

  
  

• 理解核心业务数据，并从中发现增长机会

  
  

市场上，能转的运营岗位统统都要求具备数据分析能力！