一篇好的运营分析报告会有哪些常用分析要素

一份好的分析报告应该是这样的。

下面掌运营小编分享一下在实际运营工作中经常会用到的一些与数据分析相关的内容。

1、 运营 / 市场常用的数据：

网站数据（ 主要是流量数据）； 用户行为数据（ 客户分析、 产品分析都会用到）； 用户消费数据（ 尤其是电商类运营， 这个数据很重要）； 项目类数据（ 如一场活动、 一次内容营销、 一些付费广告等）； 行业数据（ 外部数据， 需要日常的收集或者找专业机构购买）； 竞品数据（ 外部数据， 需要日常的收集或者找专业机构购买）。

2、 运营 / 市场经常涉及的数据分析

流量分析： 主要涉及趋势预测、 渠道质量、 网站内容、 访客画像、 转化效率等方面； 用户价值分析： RFM、 LTV等都是常用的模型； 产品分析： AARRR模型是目前产品经理们最爱提到的模型； 项目效果评估和复盘分析： 多为描述性分析和因果分析 * 竞品分析： 战略集团分析法算是相对成熟的模型； 市场分析： BCG矩阵、 波特五力模型、 STP分析， 都是常会用到的。

3、 分析指标—— 适用于互联网产品

增长率： 主要考察营收增长、 活跃用户增长； 参与度： 单位时间内的产品使用情况； 用户黏性： DNU（ 每日新增）、 DOU（ 日存老用户）、 DAU / MAU（ 活跃用户）； 获客成本：（ 营销成本 + 营销人员人力成本 + 营销工具成本） / 获客量； 客户终身价值： 客户使用期内的付费总额； 病毒性： 客户转介绍的可能性及所需时间； 流失率： 单位时间内再也没回来使用 / 停止付费的客户； 生存可能性： 忠诚（ 付费） 用户生成速度 / 用户流失速度。

4、 一些可以让你的表述更专业的概念

绝对数： 在一定时间、 地点条件下某个对象的总规模、 总水平， 是一种数量指标。 相对数： 两个指标对比产生， 反映这两个指标之间数量联系程度， 是质量指标。 平均数： 反应数据的集中趋势， 和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。

频数： 将样本按照一定方法分若干组， 每组内含有该样本的个体的数目叫做频数。 频率： 某个组的频数与样本容量的比值叫做这个组的频率。 频数和频率配合使用， 考察数据的分布情况。

百分比： 一个数占另一个数的几分之几的数， 叫做百分数。 百分数也叫做百分率或者百分比。 百分点： 不同时期以百分数形式表示的相对指标（ 如： 速度、 指数、 构成等） 的变动幅度。

比率： 总体中的一部分与总体作比较, 一般用百分比的形式表示。 比例： 总体中两个部分之间的比较， 一般用几比几的形式表示。

同比： 今年第n月与去年第n月比。 环比： 同一年的第n月与第n - 1 月比。

这篇内容主要介绍与撰写分析报告相关的基础知识， 其中会分享一些运营中常用的数据集、 分析主题及指标， 属于入门级内容。 它无法让你在看完后就立刻能做出一份超赞的分析报告， 却可以帮助你在成为分析高手的路上少走很多弯路。