三步掌握内容运营，让你的运营效果指数级增长？

数据分析对于运营来说非常重要，它就像航海中的指南针，越精确的数据细度能反映不同运营手段对应的不同效果。那么，怎么通过精细化的数据分析使内容运营的运营效果实现指数级增长呢？

1、内容运营不仅仅是发帖、编辑文字

很多人认为，内容运营就是编辑编辑帖子发发文章，让用户看着爽，用户就会使用产品，会增加活跃。其实真正的编辑帖子发文章之前，我们还需要考虑几个重要的问题。第一内容运营的定位是什么，是作为产品的主形态出现，还是产品的一个辅助功能？在明确运营的定位后，我们才能清晰知道我们做内容运营的目标，是为了提升产品整体的表现，还是为了辅助产品的使用和转化。

在明确定位之后，我们要以什么样的形式去做内容运营，是以用户自己生产内容为主，还是以产品作为专业方来发表专业的内容为主，还是来采用混合的形式。因为这些内容的形式，会影响我们怎么去引导用户。

当一个用户获取信息的成本较高，不论是时间成本，还是费用成本，用户的参与度和活跃度都会相对偏低。为了使用户获取信息的效率增加，我们就需要了解用户到底对什么内容感兴趣。

从整体来说，我们可以制作更多大部分用户感兴趣的内容，从用户个体来说，如果得到更感兴趣的相关的推荐，内容的阅读和传播比例，也会有较大的提升。最后当我们做了内容运营之后，我们需要再返回思考，是否达成了这次运营或者整体内容运营的策略的目标。大部分我们都可以根据用户行为和数据分析来找到答案。

2、怎么对内容进行合理分类？

我们还是拿GrowingIO的博客来给大家举例，GrowingIO的客户全部是企业用户。技术博客中的文章，主要目标是为了帮助我们进行市场的推广，同时帮助我们的客户了解相应的分析方法。所以内容运营平台主要选用了PGC的模式，内容很多存在不同的分类。

为了降低用户的获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同的几个版块入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐，来进行用户的引导。

在这个交互和引导框架下，我们分析了左边导航，中部文章，右侧导航的点击用户量。我们可以看到用户主要的通过分类导航和中部的推荐文章，选择自己感兴趣的内容。其中点击分类导航的用户，到底对哪个类别更感兴趣呢？

3、如何做好内容的个性化推荐？

根据文章的目的，以及浏览、点击、转化等来进行综合评价

如下图，我们分析了每个类别页面的PV、UV等指标进行综合判断，发现大部分客户对案例是饶有兴趣的。当然在分析交互框架的时候，除了找到分析的类别和指标，对自己分析产品的了解，也很重要。

我们虽然看到右部热门点击的用户较少，但实际上GrowingIO的博客页面是自适应屏幕大小的。当用手机等小屏进行浏览的时候，右边的列表就会被隐藏，减少了点击的情况。所以在分析的时候，就需要过滤出来访问设备仅用电脑访问的用户。所以只有在了解了产品的特性的情况下，才不至于做出有偏差的判断。

当然到了每个类别下面，可能还是有很多内容，那么这个时候我们怎么知道哪篇内容更好呢？具体到哪篇内容基础评价标准，有UV、PV、点击率、访问时长等。同时我们也提到了，我们还需要进一步分析每一篇文章目标的达成情况。比如说某些内容的运营中，哪篇文章设置了相应的点击链接，希望用户进行点击。那么就应当关注相应的点击情况，有一些内容运营的内容是为了协助网站和产品的转化，就应当关注相应转化贡献情况。

当然内容运营中的推荐，有很多时候也和用户的精细化运营是息息相关的。每一个用户，都有自己更喜欢的内容和类别。应当根据用户的兴趣和倾向来进行推送，效率肯定会更高一些。一般的推荐会基于用户的目的，用户喜欢的内容，去推荐同类内容，相关非同类内容，以及用户主动进行搜索的内容等等。

这里还是拿我们自己的博客页进行举例，这是我们访问过我们博客子站的一些用户，对他们在不同文章的点击率进行了分析之后，我们得到了一些结果。用户8明显对增长密集类的文章，有自己的偏好，用户6、7、9，更多喜欢案例分享类的内容。而其他的用户，目前还没有明显的参与和偏好。那么在运营内容推送时，就可以多向8推送增长密集类的文章，向6、7、9推送案例类的文章，而对于其他用户，进行一些无差别的推送。

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