新媒体数据分析，你不知道的新媒体数据分析方法

今天在微博上看到一张图片，

小编看了看，

太真实了！

说的不就是我吗？

小编何曾不想像“别人”一样，

规划到完成，一气呵成？

诶……

是时候改改懒散的这个坏毛病啦，

说到懒，小编深有体会，

说起来你们别不信，

无论你处于新媒体运营的哪个环节，

可不能偷懒，

作为一个新媒体运营小白，

就拿每天的推文数据来说，

每日的记录，分析，总结，

缺一不可。

那么在今天，

我们就来分享一下

关于新媒体数据分析的那些事吧！

为什么要进行数据分析？

数据分析不仅能帮助运营者持续了解用户的真实需求，基于分析结果不断优化选题和标题，还能分析来自不同的渠道的用户占比、取关人数的相对峰值……

1、了解用户增长趋势和用户属性特性，构建粉丝群体画像。

2、分析图文阅读量增长变化趋势，了解粉丝内容喜好，从而优化图文内容、选题、标题及推送时间。

就拿推文的最佳发送时间来说，什么时间段是微信生态圈内的共同黄金时段？其实没有一定的数据支持，你的内心难免会有一种“不踏实”的感觉。

通常人们认为的合适推送时间，是中午午休或者下班以后，但是也有可能不太适合了，当大量的文章都聚集在同一个时间，人们能看到的内容又有多少呢？

有调查统计，从傍晚6点开始是公众号推文最密集的时段，直到夜晚10点左右迎来最高峰，这4个小时占据了全天推文总数的30.04%。

（中国微信500强24小时分布规律）

这时，你要知道属于自己的最佳推送时间，推文最密集的时段只能作为参考，还需要根据自己发送过的文章，进行数据记录及分析了。

3、对用户来源渠道和图文消息传播渠道分析，判断粉丝来源途径，了解核心用户所在渠道，方便产品传播造势。

公众号数据分析类别

就以公众号为例，自媒体数据分析主要有以下的类别，根据其中的类型分类统计并作出分析。

朋友圈平均打开人数

=在朋友圈阅读人数/总分享人数

分享转发

=分享到朋友圈+转发给好友+转发到微信群

公众号的内容传播潜力

=标题的朋友圈打开人数*分享率*时间参数*空间参数

微信公众号的后台数据分析主要有六大类（用户分析、内容分析、菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析）。

1、用户分析数据

包括了用户增长、用户属性、常读用户分析。

在用户增长数据中可以看到新增人数及对应的时间、取消关注人数及对应的时间及用户来源。

在用户属性可以看到粉丝的人口特征、地域归属和访问设备。

常读用户分析即在订阅号消息列表顶部“常读订阅号”横栏常驻你的公众号的用户人数。

2、内容分析数据

包括了单片图文数据、全部图文数据和视频数据。

单片图文中包含的数据包含送达人数、图文阅读人数、分享人数。全部图文数据包含图文阅读、公众号会话阅读、朋友圈阅读、分享转发、微信收藏人数。

通过分析单篇、多篇文章的数据详情，可以得出用户的真实阅读需求，之后可以更多的根据用户的喜好来推送文章。

公众号会话阅读

已关注用户贡献的阅读量，决定因素：标题、账号粘性

从公众号分享到朋友圈

一次分享，可以体现已关注用户的分享需求

在朋友圈再次分享

二次分享，体现出未关注用户的需求

在朋友圈阅读

文章的二次曝光，直观体现了文章传播力，并决定了此篇文章能够带来的关注人数

3、菜单分析数据

包括了菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数。

菜单栏作为粉丝互动的基础入口，通过对其数据的观察分析可以看出粉丝的活跃程度，点击次数越多说明锁定的人群越多，人均点击次数越大说明用户越活跃。所以，菜单文案的撰写，应该最大限度的提升粉丝好奇心，促进粉丝的点击互动。

4、消息分析数据

包括了消息分析和消息关键词两部分。

运营者可以设置关键词让用户在后台进行回复，对关键词的回复数据分析，有助于了解用户对于公众号内容的喜好，从而后续可以围绕这些“高频”关键词继续创造类似的内容。

数据分析逻辑与方法

明确数据定义

统计关键数据

进行对比分析

基于分析迭代

1‍.直接评判法

直接评判法即根据经验直接判断数据的好坏并给予评判，通常用于内部过往运营状况评估，如评估近期阅读量是否过低，评判近期销售量是否异常，评估当日文章推送量是否正常。

‍2‍.对比分析法

对比分析法，是将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。

对比分析包括了横向比较及纵向比较。横向比较即同一时间下不同总体指标的对比，例如在同一时间段在不同的平台发送了相同的文章；分析数据的差异，从而探寻各个平台的规则和不同；纵向比较不同时间条件下同一总体指标的对比，如本月文章阅读量与上月阅读量进行对比，本月粉丝增长数与上月增长数进行对比等。

通过对比分析，可以直接观察到目前的运营水平，一方面找到当前已经处于优秀水平的方面，后续予以保持；另一方面及时发现当前的薄弱环节，重点突破。

3．平均分析法

例如，在分析今日头条的文章阅读量时，借助Excel导出的数据可以快速找到阅读量大于平均值的文章，接下来可以继续挖掘这些文章的标题，排版，配图等规律，便于后续内容质量的提升。

新媒体必备的数据分析工具

除了对自己的内容进行必要的数据分析之外，各大自媒体平台的数据，它们是新媒体平台中最具有参考性的数据，也值得你去参考和分析。以下是你可以获取数据的一些工具。

新榜

以日、周、月、年为周期,按24大分类权威发布以微信为代表的中国各自媒体平台最真实、最具价值的运营榜单,方便用户了解新媒体整体发展情况,为用户提供有效的参考导向…

清博大数据

拥有清博指数、清博舆情、营广公品等多个核心产品。提供微信、微博、头条号等新媒体排行榜,广告交易、舆情报告、数据咨询...

易赞

是自媒体与广告主对接的社会化媒体营销平台。目前平台提供公众号用户画像查询及新媒体观象台大数据。可以通过易赞官方网站及公众号“易赞”获得数据查询及分析。

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好啦，今天的分享就到这里啦！

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