新媒体运营人员如何做好用户画像分析？

在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、精准营销强有力的前提基础。可见，深入了解用户画像的含义，掌握用户画像的搭建方法，显得尤其重要。

例如，从事新媒体编辑的员工需要在运营新媒体的过程中，定期或者不定期进行用户画像分析，了解公众号用户画像究竟是什么样子，这样才能更好的去运营一个新媒体账号。所以，企业到底该如何分析用户画像呢？

一、用户画像不清晰会产生的几个问题

由于用户画像分析不精准，企业在内容、运营、营销的过程中甚至是商业模式上会产生很多问题：

1、优质用户流失

一家企业需要服务的是愿意为你的高品质服务买单的用户，而不是大量的免费用户。如何定义优质用户？主要为符合新媒体账号的定位，能够形成转化、购买的用户。这类用户对于内容的调性以及质量要求都很高，希望给到的内容能够提供其服务，例如有助于发声、有助于解决困难等。

用户画像不清晰，容易导致内容选题不一，进而影响到优质用户需求。

2、内容阅读量忽高忽低

内容阅读量忽高忽低，是因为文章的打开率忽高忽低。除了客观技巧性的标题是否吸引人，头图是否有信息量、符合用户审美，摘要是否精准，推送时间是否确定之外，很重要的因素是选题是不是精准。

不够清晰地用户画像会使得选题不够精准，进而影响用户的公众号阅读体验和需求。

3、用户不精准，营销投放难以决策

企业决定进入新媒体渠道后，除了自身的新媒体运营之外，还包括企业新媒体的营销投放。在精准营销中，用户画像是否具有统一的标签，是企业投放标准的重要一环。

如果用户不精准，企业对于自身新媒体用户画像不了解，就会影响营销投放的决策，甚至会严重影响投放结果。

4、变现困难

一旦用户不精准，相当于关注你的人是谁你都不知道，那你该卖什么样的商品更加不清楚。

二、分析用户画像的几个方法

除了根据自身业务线的用户定位之外，分享四个方法：

1、大数据分析法

大数据分析法利用后台进行用户分析。公众号后台存在大量的相关数据，例如用户增长量，增长率，用户属性分析、用户的分享爱好等。

用户增长量指的是用户增长的数量，这个数据可以让我们了解到用户的增长情况，据此我们可以调查出，公众号后台为什么存在突然的用户新增，是不是基于某篇文章的阅读量暴增，这样的选题是不是更加适合用户阅读。

用户属性分析，即性别、语言、省份、城市，通过后台这四类基本用户属性可以分析出其用户的消费水平和支付能力，进而提高用户属性。

2、小样本分析法

小样本分析法，着重强调的是语言环境，例如通过消息管理、留言管理、个人微信、微信群、qq群等渠道进行采样分析。

通过小样本分析，你可以清晰了解某一用户的具体标签。例如后台的消息管理选项中，你可以了解，用户经常会问什么样的问题，你需要提供怎么样的需求；留言区则更多的是大家对于这样一篇文章（即服务）的认可、争议、讨论等；个人微信可以尝试小范围与人聊天；还可以利用微信群、QQ 群等。

3、抽样调查分析法

抽样调查分析法的使用前提就是不刻意进行。

例如你可以在某一篇文章中设置投票，越来越多的平台会在其预售前采用此种方式调查大家对于该商品的兴趣点；另外还有调查问卷，通过详细的调查问卷随机发送，了解大家对于公众号的需求和看法；此外还有线上线下活动等。

4、综合分析法

综合分析法就如字面意思一样，综合以上三种方法进行用户分析，以便得出更为精准的结论。

总结：

现如今，各行各业的公司基本都会开设一个微信公众号来维护和吸引用户，希望以上内容可以帮助相关运营人员更好的运营自己的账号。