4 个数据维度，帮你找到社群运营核心指标

数据分析是社群运营必备的基本技能之一，只有通过数据反馈，我们才能知道运营结果的好坏，并及时调整、优化运营策略。

够全部答出这些问题的社群运营从业者寥寥无几，大多数人的认知还都停留在“现在有多少社群”、“每个社群多少人”等这种最基础的数据上。

一位优秀的社群运营从业者，是一位精明的数据分析者，能够吃透社群的核心数据指标，从而制定相应的运营策略，达成社群运营目标。

一：明确数据指标、数据维度的概念

那么社群运营应该重点关注哪些数据指标呢？在回答这个问题之前，我们先明确两个概念：数据指标、数据维度。

数据指标是用来衡量某种行为、某个对象的结果与表现。比如我们经常说的今年销售额要达到 1000 万，这里的 1000 万就是用来衡量销售额的一个指标。

指标有不同的类型，比如行为类、业务类、用户类等，指标的名称也比较多样，比如我们常说的日活、月活等都是指标名称。

数据维度是分析问题的角度、切入点、破局点。比如为实现 1000 万的销售额，我们需要线上投放、推广；线下寻找代理商。其中的线上投放、线下代理商就是维度，是我们为实现 1000 万销售额的破局点。

二：社群运营核心3大数据指标

明确了概念以后，我们一起来看下社群运营的核心指标有哪些？

社群运营核心指标

这张表里包含了大部分需要注意的重点指标，下面就让我来带你看看各个指标分别有什么意义。

一. 拉新（流量指标：净增用户数指标）

入群率：这个指标可以最直接的反映拉新效果。

我们可以结合当时的运营活动，进一步分析入群来源：哪个来源渠道效果比较好？为什么这次这活动的入群率比较高 / 低？这次活动的亮点或缺点是什么？

退群率：反映社群是否能有留住人的价值，根据退群率可以进一步分析退群的原因是什么？在什么时间点退群？如何降低退群率？

净增用户数：净增用户数是最直接、客观的考核指标，决定了后续用户的规模和运营策略。一个群人数太多、太少都不好，通常建议一个社群人数规模控制在 300 人左右比较好。

用户数：用户数可以分为累计用户数和在线用户数。

累计用户数表示我们累计接触了多少用户；在线用户数则表示最终留下了多少用户，通过两者之间的差距可以分析当下的运营行为。

二. 促活（活跃率指标：互动用户数、活动内容数）

社群活跃度是对社群运营综合能力的考验，包括我们之前所讲的社群定位、社群活动、社群内容等。通常来讲，社群的活跃度越高，社群的价值越大，反之社群的价值则越小。

所以，从某种意义上来讲，粉丝活跃率是决定社群生死的重要指标，一个社群的活跃率（活跃人数 / 群总人数）低于 15% 时，就比较难以运营，会趋向于死亡。

社群互动率：反映了多少人愿意参与群话题、问答、反馈、交流等。群里有交流就可以算一次活跃（乱发广告的除外），互动率的统计方式为当日有效发言人数 / 群成员总人数。

互动次数：从互动次数的指标上可以分析出有多少用户参与活动、有多少用户深度参与。次数多，说明参与深度比较高，那么我们可以进一步分析用户的喜好和群体的互动特点。据此，可以在后续的活动中迭代优化策略，提升运营效率。

活动内容数：本社群在一定的周期内开展了多少场活动？有多少篇有价值的内容、话题等；活动内容数量从一定程度上了反映了社群所提供的价值。

三. 转化指标（转化率、投入产出比、客单价）

转化率 = 订单数 / 群成员总数：不同的业务类型有不同的社群转化率，比如社交电商在 10% 左右，拼团的可能会高一点。影响转化率的主要因素也比较多，比如产品质量、价格、服务、推广文章、成员质量等。

社群 ROI（投入产出比）=销售额 / 成本，主要用来平衡投入和销售的均衡点，避免过度补贴，投入太大。

客单价 = 订单总额 / 订单人数：可以用来判断用户的心理价位是多少，也能用来判断单个用户的价值。

四. 二次转化指标（二次购买人数、忠诚用户数）

二次转化指标，一般也放在转化指标里，但是便于进一步分清，这里单独拿出来讲下。所谓的二次转化指标，是指老用户完成 2 次以上的官方引导行为（比如购买等），反映出忠实客户的比例，对于转化具有非常大的意义。因为，二次转化的比率越高，意味着老用户越活跃。

以上就是社群运营的主要参考指标。当然，根据业务不同，在具体运营的时候，也要结合业务指标，比如在线教育行业会考核听课率、完课率；一些以服务为导向的业务社群，还要考核问题的快速响应率，即解决问题的时效；有些社区类的社群，还考核社群的自运转率，即让用户运营社群，形成自运转系统。

所以，你在后续的运营中，要结合自己的社群目的、业务形式，根据目标建立起分析指标，从而提升社群的效率。

《小白运营案例库》