从用户获取到用户留存，运营必备的数据指标有哪些？

作为一个运营人，数据指标的把控对运营工作起着至关重要的作用。但是提起数据，运营人员往往会面临：我需要了解的数据指标有哪些？哪些是核心指标？该如何进行数据分析？等问题。其实，从用户获取到用户留存的过程中，分阶段地进行数据指标的汇总，系统地建立起对数据的清晰认知对于运营很关键。那么，从用户获取到用户留存，运营必备的数据指标都有哪些呢？

一、用户获取

拿App来说，一款App上架后，核心目标是要获取用户，从用户首次接触、用户建立认知、用户产生兴趣最终到用户注册/下载。每一个流程都会涉及多个数据指标。

1、渠道曝光量

既然要触达用户，那不可避免地要面临渠道推广的过程。App可以选择多个渠道进行推广，比如搜索引擎、新媒体平台、官网、落地页、地推等渠道，那渠道曝光量就是在某个渠道上展现给用户的推广内容有多少的浏览量，只要有流量，就会有曝光数据。App做推广不可避免也要在渠道上投放广告，那么渠道的曝光量也会对广告投放策略进行指导和优化。

2、用户来源渠道数据

既然在各个渠道上投放了广告内容，那具体吸引来的用户效果如何呢？可以通过某个渠道推广页的点击率、访问量、转化率等进行把控，不仅可以对单一渠道数据进行分析复盘，同时也可对比多个渠道数据效果，有助于节省推广成本，优化运营策略。Xinstall为App提供全渠道数据精准统计系统，每个渠道数据生成渠道报表便于对比分析，结合转化漏斗优化推广方案。

3、获客成本

用户获取必然会涉及到成本，获客成本是营销成本+营销人员人力成本+营销工具成本的总和，单个客户成本=获客成本/客户数。获客成本不只是简单的数字，对于获客成本的清晰认知，有利于运营人员验证推广决策的正确性。

4、日App下载安装量

影响用户从广告推广页到实际应用商店去下载App的因素有很多，比如有页面的设计、内容的排布以及活动的吸引力等。运营需要关注每日用户下载安装数据，同时，通过唯一设备ID匹配，也可以减少下载数据作假的情况。Xinstall后台能够提供免费的多维度数据排除重复功能，精准识别渠道数据、用户数据的作弊情况。

5、日App新增用户量

新增用户数是用户获取的核心指标。新增用户可以进一步分为自然增长、分享裂变和推广增长，自然增长是用户进行自主搜索来的，分享裂变是老带新的过程。而推广增长是运营人员主动控制下增长的用户量。需要对每个用户增长来源数据有清晰认知。

二、用户活跃

随着运营越来越精细化，用户活跃度也会作为运营数据的核心指标。

1、日活跃用户/月活跃用户

通过不同的活跃状态，将产品使用者划分出几个群体，比如将活跃用户细分出新用户、活跃用户、忠诚用户、不活跃用户、流失用户、回流用户等。不同群体构成了产品的总用户量。健康的产品，流失用户占比不应该过多，且新增用户量要大于流失用户量。

2、PV和UV

PV（PageView）是页面浏览量，用户在网页的一次访问请求可以看作一个PV，用户看了十个网页，则PV为10。UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客。怎么确认用户是不是同一个人呢？一般会用唯一IP识别或手机设备的追踪，这也是防止渠道刷量作弊的一个技术手段。

3、日均在线时长

不同App产品类型的访问时长不等，社交App肯定长于工具类App，内容平台肯定长于金融理财，如果发现做内容的产品大部分用户访问时长只有几十秒，那么可以分析一下具体原因。

三、用户留存

1、用户留存率

用户留存率是指在某一时间段内首次启动APP的用户经过一段时间后，仍然启动APP的用户数占新增用户数的比例；它是衡量产品的用户黏性，产品功能迭代是否成功的重要指标；同时还可以衡量渠道质量。用户留存率可以分为次日留存率、7日留存率、14日留存率、30日留存率；

2、用户流失率

与用户留存率恰好相反。如果某App新用户的次日留存为30%，那么反过来说明有70%的用户流失了。流失率在一定程度上能预测产品的发展。

所以整体来看，用户从最开始接触产品到最后成为忠实用户，每一个转化环节都会影响最终转化结果，精准分析各个节点的数据情况，可以迅速对转化结果进行原因追溯。数据分析从来不简单，但是却是运营人必备的自我修养。Xinstall，帮你降低企业成本、提高App渠道推广效率 ；快速识别刷量数据，实现精准投放，助力用户增长。