背景:用户红利消失,获客成本攀升;用户数据资产成为企业增长的新方向;企业与用户的交互终端日益多样化。 问题:用户画像刻画不完整:用户数据采集维度不够,多端数据未打通;不同业务线相互独立,数据资产割裂:数据烟囱、数据孤岛导致的数据资产分散等问题数据服务对于业务支持不足:导致用户服务响应不及时、运营成本高、数据需求响应慢。 建设统一的用户数据平台助力融合媒体运营,用户中台可以解决什么问题? 一、沉淀用户数据产 线上多端触点数据采集、治理并与业务数据打通、关联,全局用户统识别,形成以“人为中心的数据资产积累。 二、深度认知用户 群体画像:针对所有业务线中,有共性特征的用户构建群体画像,发现潜在目标用户群共性特征。单用户画像:基于用户行为及业务数据,精准构建用户静态与动态画像。 三、私域流量内精细化运营 不同业务线间交又营销,相互引流基于营销触点,围绕用户生命周期、用户价值等维度进行自动化、精准的营销触达,构建敏捷运营闭环。根据用户画像、行为历史数据进行干人多面的个性化推荐。 备注:完整版报告已收录到公众号“店精灵”报告中,大家可以到公众号“店精灵”中查看并下载文档全文。 本文来源【店精灵】版权归原作者所有 |
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